En el estudio español que midió a la vez uso problemático del móvil, calidad del sueño y procrastinación de la hora de acostarse, el uso del móvil no tuvo ningún efecto directo sobre la calidad del sueño. El efecto apareció entero por una vía indirecta: a través del retraso voluntario de la hora de irse a la cama. El mismo patrón se repite en un estudio chino con 427 universitarios, donde los efectos directos tampoco fueron significativos y los indirectos —vía autorregulación y procrastinación— sí lo fueron. Dicho de otro modo: lo que está medido no es que el teléfono altere el sueño por emitir luz, sino que lo retrasa porque la persona decide seguir despierta. Hay, eso sí, una objeción importante que conviene poner por delante: casi toda esta literatura es transversal y autodeclarada, y el único trabajo de los citados que midió el sueño con acelerómetro no encontró asociación entre la procrastinación de la hora de acostarse y el uso real del móvil, ni con la duración del sueño.
Resumen: las nueve cifras que importan
Conviene revisar en cada fila si la investigación evalúa el descanso mediante cuestionarios o con aparatos, así como si el enfoque resulta transversal o longitudinal. Dicha diferencia clarifica la única discrepancia de la tabla.
| Hallazgo | Resultado | Estudio y año |
|---|---|---|
| Impacto directo del uso problemático del teléfono en el descanso | Ninguno; únicamente se observa un impacto indirecto | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Mecanismo mediante el cual se manifiesta el impacto | Retraso voluntario a la hora de dormir | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Impactos directos en alumnos universitarios chinos | Insignificantes; en cambio, los indirectos resultan evidentes | Zhang y Wu, Addictive Behaviors (2020) |
| Jóvenes que emplean el dispositivo en la cama | 90,6 %, alcanzando una media de 4,9 jornadas semanales | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Duración promedio de utilización del aparato en la cama | 2,3 horas diarias | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Incidencia indirecta a través de la procrastinación | 0,030 (IC 95 %: 0,022-0,041) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Incidencia indirecta a través del temor a perderse de algo | 0,013 (IC 95 %: 0,003-0,023) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Sentido del vínculo al cabo de un año | Bidireccional en prácticamente la totalidad de los casos | Cui et al., BMC Psychiatry (2021) |
| Demora en el sueño y consumo real del teléfono, analizado con acelerómetro | Inexistencia de vínculo (r = 0,13) | Bild et al., Sleep Advances (2024) |
Lo que vas a encontrar aquí
- Cuántas personas duermen con el teléfono y cuánto tiempo lo utilizan ya en la cama.
- Por qué el impacto sobre el descanso surge invariablemente a través de un mecanismo indirecto.
• Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.
- Por qué el vínculo opera en ambas direcciones y qué consecuencias conlleva eso.
- El análisis con acelerómetro que pasó por alto el impacto, además de las posibles acciones al respecto.
1. Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
Las cifras de prevalencia más concretas vienen de un estudio turco. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, de la Universidad de Atatürk, midieron en 245 adolescentes de 13 a 18 años el uso problemático del móvil, la procrastinación de la hora de acostarse y la calidad del sueño, y lo publicaron en The Eurasian Journal of Medicine en 2024.
Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.
Esa última cifra merece una pausa. Si el uso total es de 2,8 horas al día y el uso en la cama es de 2,3, la mayor parte del tiempo de pantalla de esos adolescentes ocurre después de haberse acostado. No es un uso que compita con otras actividades del día: compite directamente con el sueño.
Las correlaciones del mismo estudio confirman la dirección esperable: la mala calidad del sueño se asoció positivamente con la duración del uso del móvil en la cama, el número de actividades realizadas en el móvil, los signos de uso problemático y la procrastinación de la hora de acostarse. Y el análisis de mediación encontró lo mismo que el resto de la literatura: la relación entre uso problemático del móvil y calidad del sueño está mediada por la procrastinación de la hora de acostarse.
2. Las consecuencias no son inmediatas
El descubrimiento principal de este artículo revela que, al evaluar de manera conjunta la utilización del teléfono, los patrones de descanso y el hábito de postergar el sueño dentro de un mismo modelo, el vínculo directo se desvanece.
El estudio español lo refleja con total nitidez. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, investigadores de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, empleando tres herramientas validadas: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión abreviada de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.
El resultado del análisis de mediación es inequívoco: el uso problemático del móvil tuvo efectos indirectos sobre la calidad del sueño a través de la procrastinación de la hora de acostarse, pero ningún efecto directo sobre la calidad del sueño. La recomendación de los autores se sigue de ahí: el uso problemático del móvil, y especialmente la procrastinación de la hora de acostarse, deberían considerarse objetivos de futuras campañas o programas de intervención.
El mismo resultado, con otra población y otro mediador añadido, lo publicaron Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, de la Universidad de Macao, en Addictive Behaviors en 2020, con 427 universitarios chinos de 18 años o más (media de 19,36; 66 % mujeres). Un tercio declaró mala calidad subjetiva de sueño.
Su modelo incluía dos mediadores, la autorregulación y la procrastinación, y el patrón se repite: pese a sus efectos directos no significativos, los efectos indirectos del uso problemático del móvil, tanto vía autorregulación como vía procrastinación, sobre los tres indicadores de mala calidad del sueño —latencia, duración y calidad subjetiva— fueron estadísticamente significativos.
| Estudio | Muestra | Efecto directo sobre el sueño | Efecto indirecto |
|---|---|---|---|
| Correa-Iriarte et al. (2023), España | 313 adultos de 18 a 60 años | Ninguno | Significativo vía procrastinación |
| Zhang y Wu (2020), China | 427 universitarios | No significativo | Significativo vía autorregulación y procrastinación |
| Bozkurt et al. (2024), Turquía | 245 adolescentes de 13 a 18 años | No aislado en el modelo | Mediación confirmada |
| Huang et al. (2023), China | 881 universitarios | No destacado | 0,030 vía procrastinación; 0,013 vía miedo a perderse algo |
| Liu et al. (2026), China | 1.482 universitarios | 0,21 (p < 0,001) | 0,35 en el total de las tres vías |
La última fila introduce un matiz que conviene no esconder. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su equipo publicaron en Frontiers in Public Health en 2026 un modelo con 1.482 universitarios chinos en el que el uso dependiente del móvil sí predijo directamente la procrastinación de la hora de acostarse, con un efecto total estandarizado de 0,56 y un efecto directo de 0,21 (p < 0,001), además de un efecto indirecto agregado de 0,35 a través de tres vías. Nótese que ahí el desenlace es la procrastinación, no la calidad del sueño: el modelo no contradice a los anteriores, mide un tramo distinto de la misma cadena.
Ese trabajo aporta además la vía en serie completa: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del móvil antes de dormir → procrastinación de la hora de acostarse, con un coeficiente estandarizado modesto de 0,07, y dos moderaciones por grupo: la ruta del uso dependiente al uso antes de dormir fue más fuerte en mujeres que en hombres (β = 0,55 frente a 0,42), y los efectos sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y sobre el uso antes de dormir (β = 0,60 frente a 0,40) fueron más fuertes en los cursos inferiores.
3. La denominación del procedimiento
La procrastinación de la hora de acostarse cuenta con una definición técnica que aclara por qué actúa como el mediador constante. Según se detalla en las investigaciones del Young Adult Health Study, se trata del comportamiento mediante el cual las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No se debe a obligaciones laborales, llantos infantiles ni turnos nocturnos, sino a mantenerse desvelado por voluntad propia.
El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.
Midieron cuatro variables: dependencia del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, miedo a perderse algo y calidad del sueño. El modelo de ecuaciones estructurales encontró dos efectos indirectos significativos de la dependencia del móvil sobre la calidad del sueño: 0,030 a través de la procrastinación (IC 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 a través del miedo a perderse algo (IC 95 %: 0,003-0,023).
El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. O sea, el factor conductual —continuar despierto— incide el doble que el factor emocional —la angustia por perderse de algo—, a pesar de que ambos están presentes.
| Variable de la cadena | Qué mide | Instrumento habitual |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil | Pérdida de control sobre el uso y sus consecuencias | Smartphone Addiction Scale, versión corta |
| Procrastinación de la hora de acostarse | Retrasar la hora de ir a la cama sin razón externa | Bedtime Procrastination Scale |
| Miedo a perderse algo | Ansiedad por no estar al tanto de lo que ocurre | Fear of Missing Out Scale |
| Autorregulación o autocontrol | Capacidad de ajustar la conducta a un objetivo propio | Self-Regulation o Self-Control Scale |
| Calidad del sueño | Latencia, duración y calidad declarada | Pittsburgh Sleep Quality Index |
Esa tabla deja ver la limitación estructural de toda la literatura: las cinco variables se miden preguntando, en el mismo cuestionario y en el mismo momento. Eso hace que las correlaciones entre ellas estén infladas por el método común, y es la razón por la que el único estudio con medición objetiva merece un apartado propio al final.
4. La relación va en los dos sentidos
Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.
Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su grupo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong efectuaron el seguimiento de 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, cuantificando el uso problemático del móvil, la procrastinación al irse a dormir, la calidad del sueño y los signos depresivos, tras lo cual evaluaron los registros mediante un modelo de panel con desfases cruzados. Dicho trabajo vio la luz en BMC Psychiatry en 2021.
Los resultados: relaciones bidireccionales significativas del uso problemático del móvil con la procrastinación de la hora de acostarse y con los síntomas depresivos, y también relaciones bidireccionales significativas de la calidad del sueño con la procrastinación y con los síntomas depresivos. Solo dos rutas resultaron de un solo sentido: el uso problemático del móvil predijo la calidad del sueño posterior en una sola dirección, y la procrastinación predijo los síntomas depresivos posteriores también en una sola dirección.
El segundo estudio longitudinal, de Ce-Mei Li, Shyamkumar Sriram y su equipo, siguió a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos momentos separados por seis meses, y lo publicó en Psychology Research and Behavior Management en 2024. Encontró asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, con todas las rutas cruzadas significativas en los dos sentidos.
| Relación analizada temporalmente | Sentido | Investigación y fecha |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Calidad del sueño y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático del móvil y calidad del sueño | Unidireccional, del móvil hacia el sueño | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Procrastinación y síntomas depresivos | Unidireccional, de la procrastinación a la depresión | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático, procrastinación y salud mental | Recíprocas en cada una de las rutas | Li et al. (2024), 6 meses |
La consecuencia práctica de la bidireccionalidad es relevante y suele perderse en la cobertura del tema: dormir mal no es solo un resultado de usar el móvil por la noche, también es una de sus causas. Quien duerme mal tiene menos recursos de autorregulación al día siguiente, y con menos autorregulación es más probable que vuelva a retrasar la hora de acostarse. Eso describe un bucle, no una flecha.
5. Qué lo amortigua: autocontrol
Si el proceso responde a una pauta conductual, resulta lógico prever que un factor de regulación de impulsos condicione el impacto. Tal es la conclusión a la que llegaron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu junto con sus colaboradores de la Universidad de Zhengzhou tras analizar a 355 universitarios chinos en una investigación dada a conocer a través del Journal of Affective Disorders durante 2021.
Se evaluaron la dependencia del teléfono, el aplazamiento del descanso nocturno, la capacidad de autocontrol y los cuadros de depresión, ansiedad y estrés. El hallazgo principal indicó que los niveles de adicción al móvil guardaron una correlación positiva con los estados depresivos y ansiosos mediante la prolongación involuntaria de la hora de dormir, mientras que el autocontrol actuó como un factor moderador, logrando que dichas conexiones mediadas perdieran intensidad entre los alumnos con mayores recursos de regulación personal.
Su conclusión constituye la formulación más provechosa del descubrimiento: el autocontrol funciona a modo de elemento protector ante el aplazamiento de la hora de dormir, la depresión y la ansiedad. A su vez, se añade una restricción reconocida por los propios creadores: al tratarse de una investigación transversal, resulta imposible extraer deducciones causales.
Existe una única tentativa de intervención entre las investigaciones mencionadas, y resulta muy acotada. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen junto a sus colaboradores divulgaron en Current Psychology durante 2025 un par de trabajos: inicialmente, un examen de red bayesiana compuesto por 990 personas neurotípicas que vinculaba diversas subdimensiones de cronotipo, adicción al teléfono móvil y procrastinación; posteriormente, un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.
En el análisis de red, el vínculo orientado al ciberespacio destacó como el nodo central principal, mientras que las conexiones puente de mayor solidez correspondieron a aquellas que englobaban el cronotipo y la procrastinación en el horario de sueño; por otro lado, dentro de la red bayesiana, la procrastinación ejerció un rol mediador, mostrando efectos bidireccionales con las distintas facetas de la adicción y con el cronotipo. En el estudio piloto, los valores promedio de adicción al teléfono móvil y de procrastinación experimentaron una reducción notable desde la evaluación inicial hasta la medición de seguimiento dentro del grupo experimental, el cual también mostró una tendencia hacia la matutinidad junto con una disminución en su tiempo de uso de pantalla diario.
Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.
6. El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto
Toda la literatura anterior comparte el mismo método: cuestionarios autodeclarados, administrados a la vez. El trabajo que rompe con eso procede del Young Adult Health Study, presentado por E. Bild, K. Rossa y su equipo del Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances en 2024. Conviene señalar que se trata de un resumen de congreso derivado de la evaluación inicial de un ensayo aleatorizado mayor sobre extensión del sueño, no de un artículo completo.
El diseño es, con todo, el mejor de los disponibles para esta pregunta. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.
Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).
Y la que no: una mayor procrastinación de la hora de acostarse no se asoció con el uso medio del móvil (r = 0,13), ni con la duración del sueño (r = −0,13), ni con la alteración del sueño (r = 0,16). En cambio, sí se asoció con mayor deterioro diurno relacionado con el sueño (r = 0,45; p < 0,001), con ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y con depresión (r = 0,22; p < 0,05).
La conclusión que firman los autores es la frase más incómoda de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, y añaden que el resultado es inconsistente con la investigación previa que mostraba una relación temporal entre procrastinación y mayor uso del móvil.
| Rasgo del diseño | Estudios de mediación | Estudio con actigrafía |
|---|---|---|
| Medición del sueño | Cuestionario de Pittsburgh, autodeclarado | Actígrafo, dos semanas |
| Medición del uso del móvil | Escala de adicción, autodeclarada | Aplicación en el propio teléfono |
| Diseño | Transversal, todo en el mismo momento | Evaluación inicial de un ensayo |
| Asociación entre procrastinación y uso del móvil | Significativa en todos | No significativa (r = 0,13) |
| Asociación entre procrastinación y duración del sueño | Significativa en todos | No significativa (r = −0,13) |
Cómo encajar las dos cosas. El fenómeno de retrasar el momento de irse a dormir es real, cuenta con mediciones fiables y queda patente mediante la actigrafía: este hecho ha sido demostrado en repetidas ocasiones. Lo que dicha investigación cuestiona es precisamente el puente entre el smartphone y la postergación del descanso cuando el empleo del dispositivo se cuantifica directamente en el aparato en vez de a través de encuestas. Una hipótesis razonable señala que, dentro de un grupo seleccionado por descansar poco —dado que ninguno alcanzaba las siete horas de sueño—, el margen de fluctuación del descanso resulta excesivamente acotado para apreciar tal vínculo. Otra posibilidad apunta a que los vínculos hallados en análisis transversales se encuentren sobrestimados debido a la utilización de una única encuesta para evaluar todos los factores. Ambos argumentos podrían ser ciertos de manera simultánea.
Qué hacer con esto, en la práctica
• El objetivo de la intervención es la hora de acostarse, no el filtro de luz. En el estudio español con 313 adultos, el uso problemático del móvil no tuvo efecto directo sobre la calidad del sueño: todo el efecto pasó por la procrastinación de la hora de acostarse.
• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. En los adolescentes medidos por Bozkurt, el 90,6 % usaba el móvil en la cama una media de 4,9 días por semana y 2,3 horas al día, sobre un uso total diario de 2,8 horas.
- Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. En el seguimiento a doce meses de Cui, la relación entre calidad del sueño y procrastinación fue bidireccional: dormir mal también predice retrasar más la hora de acostarse.
- Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.
• Lee las cifras de esta literatura con la cautela que su diseño pide. Casi todos los estudios son transversales, con todas las variables medidas por cuestionario en el mismo momento, y el único con actigrafía y uso medido desde el teléfono no encontró la asociación entre procrastinación y uso del móvil.
Preguntas frecuentes
¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?
Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.
¿Entonces la luz de la pantalla no influye?
Estos análisis no la evalúan, por lo que tampoco la descartan: lo que cuantifican es la conducta. El esquema conceptual del Young Adult Health Study señala tres posibles mecanismos —la dilación a la hora de dormir, el contenido estimulante y la desregulación circadiana debida a pantallas luminosas— y prioriza el inicial. Los modelos de mediación demuestran que el factor conductual justifica el impacto por sí solo, sin necesidad de apelar a la iluminación.
¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?
Retrasar la hora de ir a la cama sin ninguna razón externa que lo obligue. Se mide con la Bedtime Procrastination Scale, y en el estudio con actigrafía del Young Adult Health Study se correlacionó con horas de acostarse y de levantarse más tardías medidas por dispositivo (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).
¿Cuánto tiempo se usa el móvil ya en la cama?
En adolescentes, más de dos horas. En los 245 adolescentes de 13 a 18 años medidos por Bozkurt y su equipo, el 90,6 % usaba el móvil en la cama, una media de 4,9 días por semana, con una duración media de 2,3 horas al día, sobre un uso total de 2,8 horas diarias.
¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?
La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.
¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?
Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.
¿Hay algo que funcione para cortarlo?
Hay un único piloto, y es de dimensiones muy reducidas. Dentro de la investigación encabezada por Liu y su grupo, una estrategia fundamentada en estímulos conductuales que se probó en veintiséis adultos jóvenes a lo largo de dos semanas logró disminuir de manera notable los índices de dependencia del teléfono y de postergación, orientó a los voluntarios hacia hábitos más matutinos y redujo su promedio de tiempo frente al visor en comparación con un conjunto de control en lista de espera. Tratándose de veintiséis individuos, el hallazgo constituye un indicio, no una demostración definitiva.
Lo que ignoramos
- Si la cadena es causal. Todos los trabajos de mediación mencionados poseen carácter transversal y los propios investigadores lo reconocen como una cortapisa; los dos estudios longitudinales detectan vínculos recíprocos, cuya interpretación resulta más compleja que la de una flecha directa.
- Por qué la investigación con registro cuantitativo no halla la conexión del teléfono celular. Esto podría deberse a la acotada amplitud del grupo analizado —elegido por registrar escasas horas de sueño—, al sesgo metodológico compartido propio de las encuestas, o bien a una combinación de ambos factores.
• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Jamás se han evaluado los tres mecanismos propuestos bajo un mismo esquema con registro polisomnográfico, por lo cual todavía no existe una distribución definida entre ellos.
- Dejar el teléfono fuera del dormitorio da resultado. Ninguna de las investigaciones mencionadas aplica ese paso de manera aleatoria; la única variable manipulada es el hábito de uso, dentro de una prueba piloto con 26 individuos.
- Si el patrón vale fuera de la universidad. A excepción de la investigación española, que alcanza los 60 años, el resto de las muestras corresponden a adolescentes o alumnos universitarios, en su mayor parte de origen asiático.
Referencias
1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839
2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552
3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379
4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4
5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299
6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4
7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062
8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151
9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9
10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257
11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.
Este texto cumple un propósito meramente informativo y no pretende ofrecer orientación médica ni psicológica. La mayor parte de los datos mencionados provienen de investigaciones transversales con parámetros basados en declaraciones propias, los cuales reflejan correlaciones pero no vínculos causa-efecto comprobados. Si se experimentan dificultades continuas para descansar o un empleo del teléfono que el individuo percibe como inmanejable, resulta aconsejable acudir a un especialista de la salud.
