Ciencia y tecnología

La inteligencia artificial se está desplazando desde los grandes centros de datos hacia los propios dispositivos y hacia el borde de la red. Este cambio no es una moda pasajera, sino una respuesta técnica y estratégica a nuevas necesidades de rendimiento, privacidad, costos y sostenibilidad. La **IA en el dispositivo** ejecuta modelos directamente en el hardware del usuario, mientras que la **IA en el borde** procesa datos cerca de donde se generan, sin depender de una comunicación constante con la nube.La restricción que enfrenta el modelo centralizadoDurante años, la IA se apoyó en la nube para entrenar y ejecutar modelos.…

El monitoreo no invasivo de glucosa pretende evaluar la cantidad de azúcar en el cuerpo sin recurrir a punciones ni dispositivos implantados, una meta que responde a demandas clínicas y sociales al facilitar la adherencia, disminuir el dolor y ampliar el seguimiento continuo en personas con diabetes y grupos en riesgo, mientras que en años recientes la convergencia de innovaciones científicas, electrónicas y analíticas ha impulsado el desarrollo de alternativas más exactas y asequibles.Avances en tecnologías ópticasLas técnicas ópticas encabezan muchas investigaciones por su capacidad de analizar tejidos sin contacto directo con la sangre.Espectroscopia de infrarrojo cercano: evalúa la manera…

La escasez hídrica, el crecimiento urbano, la contaminación industrial y el cambio climático han acelerado la búsqueda de soluciones más eficientes para obtener agua potable. En este contexto, la desalinización y la purificación de agua evolucionan rápidamente gracias a avances tecnológicos, nuevos modelos de gestión y una mayor conciencia ambiental. Las tendencias actuales no solo buscan producir más agua, sino hacerlo con menor consumo energético, menor impacto ecológico y mayor accesibilidad económica.Innovaciones impulsadas por la eficiencia energéticaLa innovación se ve impulsada sobre todo por la disminución del uso de energía, considerada durante años el mayor impedimento para la desalinización.Ósmosis inversa…

La adopción acelerada de sistemas de inteligencia artificial en sectores como finanzas, salud, educación y administración pública ha convertido las pruebas de seguridad y la evaluación de modelos en un eje estratégico. Ya no basta con medir precisión o velocidad; hoy se evalúan riesgos, impactos sociales, resiliencia frente a abusos y cumplimiento normativo. Las tendencias emergentes reflejan una maduración del campo y una mayor exigencia de responsabilidad.De la exactitud a una visión total del riesgoDurante años, la evaluación se centró en métricas técnicas como exactitud, sensibilidad o error. La tendencia actual amplía el enfoque hacia una gestión integral del riesgo:Revisión…

La criptografía protege información crítica durante décadas: historiales médicos, registros civiles, infraestructuras energéticas, satélites, sistemas industriales y archivos gubernamentales. Muchos de estos sistemas tienen una vida útil de veinte, treinta o más años. La aparición de la computación cuántica cambia de forma radical el equilibrio de seguridad, porque los métodos criptográficos actuales no fueron diseñados para resistir ese tipo de capacidad de cálculo. Por ello, la criptografía poscuántica no es una mejora opcional, sino una necesidad inmediata.Qué se entiende por sistemas de larga vidaUn sistema diseñado para perdurar es aquel que está obligado a preservar la confidencialidad, integridad y autenticidad…

El rápido avance de los agentes de inteligencia artificial dentro de los procesos empresariales no surge de manera aislada, sino que proviene de la unión de innovaciones tecnológicas, presiones del mercado y transformaciones culturales en las organizaciones. Estos agentes, dotados de la capacidad de analizar datos, decidir y ejecutar tareas de forma autónoma o semiautónoma, se han consolidado como un recurso estratégico para optimizar la eficiencia, disminuir gastos y ampliar la escala operativa.Madurez tecnológica y acceso masivo a capacidades avanzadasUno de los factores que más inciden es la madurez de las tecnologías de IA. Los sistemas de aprendizaje automático y…

El ayuno intermitente ha emergido como una de las prácticas más difundidas dentro del sector de la salud y el bienestar en los últimos años, y se entiende no como una dieta tradicional, sino como un estilo de alimentación que combina fases de abstinencia con momentos destinados a consumir alimentos; aunque hoy goza de gran popularidad, el ayuno intermitente tampoco es una idea reciente, pues a lo largo de la historia se ha llevado a cabo con fines culturales, médicos y religiosos.Diversas modalidades de ayuno intermitenteExisten varias modalidades de ayuno intermitente, entre las cuales destacan:El método 16/8: También denominado ayuno…

La sexta generación de comunicaciones móviles se perfila como un avance notable respecto a 5G, no solo por alcanzar velocidades mucho más altas, sino también por integrar comunicación, computación y una mayor comprensión del entorno. Las investigaciones iniciales sobre 6G buscan habilitar experiencias inmersivas, servicios críticos con latencias ultrabajas y una conexión aún más estrecha con la inteligencia artificial. Estas aspiraciones avanzan gracias a un conjunto de tecnologías habilitadoras que ya se analizan en laboratorios, consorcios académicos y programas públicos de investigación.Uso de espectro subterahercios y teraherciosUna de las iniciativas más destacadas consiste en investigar bandas de frecuencia muy por…

Los modelos fundacionales de inteligencia artificial destacan por su enorme escala, el uso de cantidades ingentes de datos durante su entrenamiento y su habilidad para abordar una amplia gama de tareas generales, mientras que los modelos más compactos y especializados han establecido tácticas definidas para competir con solidez en ámbitos específicos. Esta rivalidad no depende de “ser más grandes”, sino de resultar más precisos, eficientes y relevantes para atender requerimientos concretos.Qué distingue a los modelos pequeños y especializadosUn modelo compacto y especializado se forma empleando datos escogidos meticulosamente para un ámbito concreto, como medicina, finanzas, servicio al cliente o sector…

El hallazgo de nuevos fármacos ha sido históricamente un camino prolongado, costoso y marcado por numerosos fracasos. Conseguir identificar una molécula realmente efectiva podía requerir más de diez años y demandar inversiones de gran magnitud. La integración entre la inteligencia artificial y el plegamiento de proteínas está transformando a fondo este escenario, agilizando cada fase del desarrollo farmacéutico y elevando las posibilidades de lograr resultados clínicos satisfactorios.¿Por qué resulta esencial el proceso de plegamiento de proteínas para el ámbito médico?Las proteínas actúan como los principales agentes de las funciones biológicas, y su desempeño depende de la conformación tridimensional que adoptan…